Kubernetes

Wann Kubernetes sinnvoll ist

Kubernetes lohnt sich, wenn mehrere Container zusammenspielen müssen: Microservices, KI-Services oder Anwendungen mit Lastspitzen. Für eine einzelne Website ist es Overkill – wir beraten ehrlich, wann es sich rechnet.

Aufbau und Betrieb

Wir setzen Cluster auf – ob auf eigenen Servern oder in der Cloud – und übernehmen das laufende Management: Updates, Security-Patches, Persistent Storage, Monitoring und Logging.

Kubernetes für KI-Workloads

KI-Modelle brauchen GPU-Ressourcen, Skalierung und zuverlässigen Betrieb. Kubernetes ist die ideale Plattform dafür: Modelle werden als Dienste bereitgestellt, skalieren nach Bedarf und laufen DSGVO-konform auf Ihrer Infrastruktur.

Typische Probleme, die wir lösen

Erkennen Sie Ihre Situation wieder? Dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt, uns anzusprechen.

• Mehrere Container müssen zuverlässig zusammenarbeiten
• Anwendungen müssen Lastspitzen automatisch abfedern
• KI- und GPU-Workloads brauchen stabile Skalierung
• Ein Ausfall einzelner Dienste legt zu viel lahm

Praxisbeispiel

Praxisbeispiel: KI-Service unter Last

Ein Kunde stellte einen KI-Service bereit, der bei Ansturm zusammenbrach. Wir migrierten ihn auf ein Kubernetes-Cluster mit automatischer Skalierung. Seither wachsen die Instanzen bei Lastspitzen mit – und schrumpfen wieder, wenn die Nachfrage sinkt.

Das bekommen Sie

• k3s & vollständige Cluster
• Self-Healing & Autoscaling
• Persistent Storage & Backups
• Monitoring & Logging
• KI- & GPU-Workloads